VasteeLab

TOUCHDOWN: Natural Language Navigation and Spatial Reasoning in Visual Street Environments CVPR19

TOUCHDOWN：視覚的街頭環境におけ ...

後輩にある実験で得た特性値とその特性値を算出するのに用いた入力変数が対応付けられたデータの作成を依頼していて、先ほどそのデータを受け取ったのだが、受け取ったcsv(以下入力csvと呼ぶ)には入力変数は記載されているのだが、特性値が記録 ...

ドメインとは、あるデータの内容に関するものである。例えば、データがどのようなタスクに関するものなのか？（言い換えると、画像分類なのか？回帰なのか？など）

モダリティとは、データの形式や媒体のことである。例えば、入力データが ...

ResNetは残差を次の層にスキップ接続することでモデル性能を高める手法である。手前の層の入力を後ろに直接足し合わせたことで勾配消失問題を解決したと解説されることが多い。今回は通常のDeepNetとResNetの違いについて自分用に簡 ...

keras.Inputを用いる際、

inputs = Input(shape(in_shape, in_dim))

と

inputs = Input(batch_shape(batch_size, ...

筆者が読んでまとめた一言サマリーを掲載します。本記事で掲載されている図は論文から引用したもので、各トピックの下の方にあるURLをクリックすると元の図を確認することができます。

Physics-based Iterative Pr ...

筆者が読んでまとめた一言サマリーを掲載します。本記事で掲載されている図は論文から引用したもので、各トピックの下の方にあるURLをクリックすると元の図を確認することができます。

Meta Reinforcement Learnin ...

argparseで読み込んだ引数をpyyamlで保存import argparseimport yamlfrom datetime import datetimefrom dateutil import tzparser = argpars ...

質問

時系列データ予測ライブラリの「Prophet」で複数の変数を入力として予測を行うには？例えば100を超える変数を持つ過去の波形から未来を予測するなどはできる？

回答

はい，できます．Prophetではadd regres ...