Tensorflow1.10 + Windows10 + CUDA9.0 + cuDNN7.0.5
タイトルのパッケージをインストールする手順をここに示す．
前提条件
CUDA9.0とcuDNN7.05, Anacondaがすでにインストールされていることが前提．
上３つのインストール手順の説明は本記事では扱わない．
仮想環境を作る
Anacondaをインストール後，Tensorflow用の仮想環境を作る．
conda create -n tensorflow110 python=3.6 anaconda # 仮想環境を作るコマンド．結構時間がかかる conda info -e # 作った仮想環境があるかどうかを確認 activate tensorflow110 # 作った仮想環境を起動し，中に入る．
Tensorflow1.10をインストール
公式手順を参考にした．
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
pip install --upgrade tensorflow-gpu # 何でもかんでもpipで入ってすごいなー
インストールが済んだらTensorflowの動作確認をしよう．
python # まずはpythonを起動して...
次から本番
import tensorflow as tf # エラーが出ないことを祈りつつコマンドを打ち込もう．
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session() # このコマンドを実行後，GPUのメモリチェックをしているのか時間がかかってドキドキした．
print(sess.run(hello)) # Hello, TensorFlow! がプリントされたら無事成功．お疲れ様！