PytorchがGPUを使っているかを確認する方法[Pytorch]
import torchprint(torch.cuda.is_available())>>Truetorch.cuda.get_device_name(0)>>'GeForce GTX 1080 Ti'
Pytorchに関する基礎知識 ...
TensorFlowの練習 ~ Cifar10の画像をダウンロードしCNNしてみた ~
WindowsにTensorflowをインストールしたので，試しにCNNしてみた．
なお，本記事の手順は以下の記事を参考にした．
blogs.yahoo.co.jp
必要スクリプトのダウンロード以下 ...
Tensorflow1.10 + Windows10 + CUDA9.0 + cuDNN7.0.5
タイトルのパッケージをインストールする手順をここに示す．
前提条件CUDA9.0とcuDNN7.05, Anacondaがすでにインストールされていることが前提．
上３つのインストール手順の説明は本記事では扱わ ...
AWS EC2 インスタンスをスマホから停止/起動する方法[AWS][EC2]
IAMユーザーの作成
下記記事を参考に作成．
shomi3023.com
ポリシーはAdministratorAccessにした．
このとき任意で決めたIAMユーザー名をメモ．
IAMユーザーの ...Deep Semantic Role Labeling のソースコードを動かすまでの手順
nvidia-docker2でコンテナを作成。 –runtime=nvidiaを忘れないこと。
$ docker run -it --runtime=nvidia nvidia/cuda:7.5-cudnn5-dev ...CUDAとcuDNNとUbuntuのバージョンを指定してコンテナを立てる[nvidia-docker2]
docker run -it --runtime=nvidia nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04–runtime=nvidia を忘れるとnvidia-smiが使えないので忘れない ...
runtimeではnvccが使えないので注意[nvidia-docker2]
教訓 nvidia-dockerで環境を立てるときには、develを選ぶのが吉 説明
さて、nvidia-docker2を使ってコンテナを作成しようとしたのだが
$ docker run -it --runtime=nvidia ...Theano ImportError: cannot import name inplace_increment の解決方法
$ rm -rf ~/.theano
古いキャッシュを消すことで解決.
stackoverflow.com
Anaconda 仮想環境の新規作成
$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
-n: 仮想環境の名前
python=*: pythonのバージョン指定
末尾の引数: 使用するパッケージ。他にもscipy, ...
cuDNNのバージョンを確認(Nvidia-docker2で)
# cuDNNのバージョン確認$ dpkg -l | grep "cudnn"
上のコマンドを打ってみた例
# システムにインストールされているパッケージ一覧を表示$ dpkg -l | grep "cudnn"ii libcud ...