アノテーターの評価指標[ML]
2人のとき→F1, kappa
3人以上のとき→Cronbach Alpha
解説記事
ides.hatenablog.com
python ライブラリ
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他クラス分類のマクロ平均とマイクロ平均の違い[ML]
大げさな名前がついているが,実際は単純.
マクロ平均(macro average)全クラスの結果のF1値を計算したもの.
マイクロ平均(micro average)クラスごとにF1値を計算し,それらを単純に平均 ...
MBPとAWSでAE-modelの学習速度比較[ML]
Macbook Proを機械学習のローカル開発環境に使えないかと思ったのだが,学習速度が遅すぎると不便なので,GPU環境と比べてどれくらい遅くなるのかを事前に検証してみた.
検証するにあたって比較したのは,Macbook ...