Keras

Q

Kerasで行列の形を変換する方法を教えてもらえませんか？ shape=(None, 168, 64)の行列をshape=(None, 64, 168)にしたいと思っています．

Kerasで行列の形状を変換 ...

Keras Tunerでは、hp.Intとhp.Choiceの2つの異なるタイプのハイパーパラメータを定義することができます。

hp.Intは整数値を取るハイパーパラメータを定義するために使用されます。このタイプのハイパー ...

Keras Tunerは、TensorFlowのモデルハイパーパラメータの最適化ライブラリです。以下は、Keras Tunerを使用してモデルを構築し、ハイパーパラメータの最適化を行う一般的な手順です。

ライブラリをインストール ...

StyleGANは、TensorFlowで実装されており、Kerasでの実装は公式に提供されていません。しかし、TensorFlow Keras APIを使用してStyleGANを実装することができます。以下は、StyleGANの実装 ...

tf.GradientTape()はTensorFlowのオートグラフ機能の一つで、任意の計算を記録してその計算に関する勾配を計算するために使用される関数です。

TensorFlowでは、計算グラフを構築して計算を実行する ...

このエラーが出た時は関数の使い方を疑う．例えば，K.min()とするところをK.min(a,b)としていないかなど．また，キャストを行うことも対策として挙げられる．

step = K.cast(step, dtype="floa ...

Transformerで適用されている下式のウォームアップを実装する方法を紹介

tf.kerasでは学習率の制御にはtf.keras.callbacks.LearningRateSchedulerを使ってEpoch単位で変 ...

このエラーは、定義したモデル関数が何も返さない場合に起こることがある。返り値を忘れていないか、返り値の損失がないか、などを確認すると良い。

keras.Inputを用いる際、

inputs = Input(shape(in_shape, in_dim))

と

inputs = Input(batch_shape(batch_size, ...

vastee.hatenablog.com

の続き

今回は学習したモデルを使って花の名前を当てるプログラムを作成する．

import numpy as npfrom keras.preprocessing ...