Arduinoで火災報知機をつくってみた
家にある電気ストーブにオフタイマーが付いていなくて、ついついつけっぱなしにしてしまうことがあった。ときには８時間以上つけっぱなしにしていることがあって、その分の電気代もったいないし、火災の危険もあるためなんとかせねばならないと考えた。 ...
VGG16 pre-trainedの中間層を用いたモデル構築例[pytorch]
import osimport globimport randomimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_spl ...
strでmaxをかけると直感と異なる動作になる[Python]
# 正規表現で文字列から数字を抽出していたときのことl = re.findall(r"(\d*)", "for 5-10 h")# 抽出されたリストにはstrで数字が入っているl>># maxで大きい方をとりたいmax(l)>>'5' # ...
条件にpassがある関数をapplyするとNaNが返ってくる[Python][Pandas]
import pandas as pddef func(row): if row < 3: return row + row else: passdf = pd.DataFrame({'A':,'B':,'C':})df = df.a ...
pandasで自作関数をapplyするときはaxis=1を設定する[Pandas][Python]
import pandas as pddef func(row): if row < 3: return row + row else: return row + rowdf = pd.DataFrame({'A':,'B':,'C' ...
動詞の原型を取得 [Python]
なぜかimportの仕方によって、出力結果が異なる
以下のimportだと、sinteringはsinterに変換されるが、heatingはheatにならない。
from nltk.corpus import wor ...関係に重みをつける方法[Py2neo][Neo4j]
from py2neo import Graphfrom py2neo import Node, Relationshipuser = 'neo4j'pwd = 'neo4j'graph = Graph(auth=(user, pwd)) ...
A Machine Learning Approach to Zeolite Synthesis Enabled by Automatic Literature Data Extraction
論文の本文と表から、正規表現を用いて材料の原子数を抽出し、その原子数からZeolite材料の密度(Density)の高さを推定
RandomErasingを挿入する位置に注意[Pytorch]
torchvision.transforms.RandomErasing の引数は torch.Tensor なので、torchvision.transforms.ToTensor によって変換しておかなければならない
正 ...
kaggleの環境をdockerで再現
Dockerfileの取得
上のリンクからgit cloneでkaggle環境のdockerfileを取得。
git clone先ほどcloneしたリポジトリ内に移り、imageを作成する。最後のbu