SeqGANのソースコードを動かしてみる[GAN]
テキストや音楽を自動生成可能な手法として, SeqGANがある. 本記事では, テキストの自動生成を目的として, GitHubに公開されるコードをとりあえず動かしてみる.
本記事では原理に関する説明は行わない. 気になる方は下記のペーパーを参考にしてください.
[1609.05473] SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient
早速手順に入る.
SeqGAN用のコンテナをnvidia-docker2で作成.
$ docker run -it --runtime=nvidia --name "seqGAN" nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04 /bin/bash
コンテナに入り, 標準搭載されていなかったパッケージを入れる.
# apt update # apt install git # apt install unzip
Anacondaに必要パッケージのインストール
# apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev
pyenvのインストール
# cd ~ # mkdir git # cd git # git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv # git clone https://github.com/yyuu/pyenv-pip-rehash.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-pip-rehash # echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc # echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc # source ~/.bashrc
Anaconda(Python3系)のバージョンを確認
root@xxxx:~/git# pyenv install -l | grep anaconda3 anaconda3-4.1.1 anaconda3-4.2.0 anaconda3-4.3.0 anaconda3-4.3.1 anaconda3-4.4.0 anaconda3-5.0.0 anaconda3-5.0.1 anaconda3-5.1.0 anaconda3-5.2.0 anaconda3-5.3.0
最新のanaconda3-5.3.0をインストールし, デフォルトとして設定.
# pyenv install anaconda3-5.3.0 # pyenv global anaconda3-5.3.0 # echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.3.0/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # source ~/.bashrc
Pythonの環境を確認
# python --version Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42) [GCC 7.2.0]
pytorchとtorchvisionをインストール.
# conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch
SeqGANのソースコードを
https://github.com/X-czh/SeqGAN-PyTorch
から落としてくる.
# git clone https://github.com/X-czh/SeqGAN-PyTorch.git
リポジトリの中に入り, main.pyを実行すれば学習が始まる
# python main.py
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