2020年11月

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Trains any class that implements the flair.nn.Model interface.
:param base_path: Main p ...

物体検出モデルにおいて，マルチスケールの特徴を融合するための双方向特徴ピラミッドネットワーク(BiFPN)を提案．ピラミッドというのは，解像度の違う複数の特徴マップから特徴を抽出していることに由来．

Traceback (most recent call last):
File “/home/ubuntu/script/train.py”, line 1, in
from flair.dat ...

簡単にベースモデルを作成できるZsphereがあると知って、以下の動画のチュートリアルに沿って謎の生物をつくってみた。

これをみて私が作った謎生物がこちらだ。

from flair.data import Sentencefrom flair.embeddings import CharacterEmbeddings# init embeddingembedding = CharacterEmbe ...

影からオブジェクトをつくる、ShadowBoxのチュートリアルをやってみた。

以下は私の作品

TransformからSymmetryの設定を行い、同時に複数のブラシを操る方法や、MatchMakerをつかって押 ...

from flair.data import Corpusfrom flair.embeddings import TokenEmbeddings, WordEmbeddings, StackedEmbeddingsfrom flair.d ...

datapath = "/path/to/BIO" # train.tsv, test.tsv, devel.tsvが入っているフォルダcorpus: Corpus = loadCorpus(datapath)tag_type = "ner ...